定量的評価には持って来いのアクセスログ解析ですが、
だからこそ、使い方が大事になってくる。
ＨＩＴ数があがっただの、アクセス数がアップしただのというのだけど、
それもあんまり意味無い。
去年の学生に「ＨＩＴ数が1.5倍になりました」なんて言われたんだけど、
リニューアルしたら１～２ヶ月はあがるもんです。皆見るから。
その上「関係者のドメインは外したか？」って聞いたらそれもやってないって。
そりゃ、関係者なら告知すりゃ見ますから。
特にＨＩＴ数というのがくせ者で、あがればいいってもんでもないです。
リニューアルして下がることもある。それは、リニューアル前のサイトで
ユーザが迷っていたから。だからＨＩＴ数があがる。
大事なことは、そのアクセスログを見て「サイト上で何が起こっているのか」を見極めること。
もっと大事なことは「Ｗｅｂサイト上で○○な問題が起きている」と仮説を立ててからログ解析をすること。
前に、大手制作会社の調査レポートを読んだんですが、
もうこれが膨大な資料で大変だった。
でも、生データ＋一般論だけで、主観や仮説が無い。
「ユーザがサイト上でこう動きたいのに、動けない。だから、こういうログ解析結果になる」
って言えないとダメですよね。
